最近很忙, 随缘更新.

数据结构完全是一门理论的, 抽象的, 而且完全脱离实际的一门课程((, 因此本节内容放在了学习而非开发分类下.

今天学习KMP算法彻底被气到了(甚至上课时候直接把书撕了), 数据结构这门课程玷污了优雅且伟大的KMP算法.

所以内容完全没想去理解, 本节主要分享下next和nextval数组的求法, 仅提供方法, 无任何原理讲解.

又咕咕好长时间了, 这次有朋友初学py, 被递归难住(尤其是汉诺塔问题), 因此写了一篇博客, 简单讲解下递归算法的算法核心.

排序算法个人理解

上个世纪70年代, 波士顿地区房价波动较大, 这对房地产市场参与者是个重大的挑战. 为了解决这个问题, 研究人员使用机器学习算法来预测房价.

本人是人工智能专业学生, 第一次接触到机器学习便是这个算法(例题). 花费了大概两天时间, 完成了老师布置的波士顿房价预测的问题.