又咕咕好长时间了, 这次有朋友初学py, 被递归难住(尤其是汉诺塔问题), 因此写了一篇博客, 简单讲解下递归算法的算法核心.

上个世纪70年代, 波士顿地区房价波动较大, 这对房地产市场参与者是个重大的挑战. 为了解决这个问题, 研究人员使用机器学习算法来预测房价.

本人是人工智能专业学生, 第一次接触到机器学习便是这个算法(例题). 花费了大概两天时间, 完成了老师布置的波士顿房价预测的问题.