又咕咕好长时间了, 这次有朋友初学py, 被递归难住(尤其是汉诺塔问题), 因此写了一篇博客, 简单讲解下递归算法的算法核心.

很长一段时间没有写过blog了, 这次更新一篇文章.

这段时间中我接触了各种前端框架, 实现方式等. 前端各种各样的工具, 每一个都让人耳目一新, 却又达不到一个最佳实践的情况.

前端框架层出不穷, 说明了前端人对优化开发的急切需求, 也反映出到现在为止, 没有任何一个框架能使所有人高潮, 没有任何一个框架能做到垄断.

我们前端有和PyPI一样开放的社区, 又有和Go一样强大的核心力量. 开放性使每个人都有能力实现自己优化的想法, 强大的核心又为实现目标提供了超多的可能. 在这些已有的可能中, 又有无数的新的可能在孕育, 等待着唯一的"不可能"的出现.

排序算法个人理解

C语言指针与字符串

最近, 学院打算部署一个DeepSeek用于2025级招生问答工作, 苏喵觉得学院方案并不可行, 所以, 我编写了一个基于DeepSeek API和本地数据库的程序Kirafint.

该程序使用nodejs编写, 过程中咱也学到了很多东西, 这里一一分享一下.

上个世纪70年代, 波士顿地区房价波动较大, 这对房地产市场参与者是个重大的挑战. 为了解决这个问题, 研究人员使用机器学习算法来预测房价.

本人是人工智能专业学生, 第一次接触到机器学习便是这个算法(例题). 花费了大概两天时间, 完成了老师布置的波士顿房价预测的问题.

Hello world!

这里是我博客的第一篇文章