很长一段时间没有写过blog了, 这次更新一篇文章.

这段时间中我接触了各种前端框架, 实现方式等. 前端各种各样的工具, 每一个都让人耳目一新, 却又达不到一个最佳实践的情况.

前端框架层出不穷, 说明了前端人对优化开发的急切需求, 也反映出到现在为止, 没有任何一个框架能使所有人高潮, 没有任何一个框架能做到垄断.

我们前端有和PyPI一样开放的社区, 又有和Go一样强大的核心力量. 开放性使每个人都有能力实现自己优化的想法, 强大的核心又为实现目标提供了超多的可能. 在这些已有的可能中, 又有无数的新的可能在孕育, 等待着唯一的"不可能"的出现.

排序算法个人理解

1. 冒泡排序与选择排序

这里无需讲解, 代码如下:

void selectionSort(int arr[], int n) {
    for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
        int min_idx = i;
        for (int j = i + 1; j < n; j++) {
            if (arr[j] < arr[min_idx])
                min_idx = j;
        }

        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[min_idx];
        arr[min_idx] = temp;
    }
}

void bubbleSort(int arr[], int n) {
    for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
        for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {
            if (arr[j] > arr[j + 1]) {
                // 交换 arr[j] 和 arr[j+1]
                int temp = arr[j];
                arr[j] = arr[j + 1];
                arr[j + 1] = temp;
            }
        }
    }
}

C语言指针与字符串

指针

虽然一直对指针这个概念有所耳闻, 但这次才开始深入了解指针.

指针是一个特殊的变量, 它存储的是一个内存中的位置, 类型代表其位置的大小.

int a;
int *pa;

最近, 学院打算部署一个DeepSeek用于2025级招生问答工作, 苏喵觉得学院方案并不可行, 所以, 我编写了一个基于DeepSeek API和本地数据库的程序Kirafint.

该程序使用nodejs编写, 过程中咱也学到了很多东西, 这里一一分享一下.

1. node文件结构

C语言的语句也可以有返回值, 例如:

int a = 1;
if (a = 0) {
	// 不会执行
}

if (a = -1) {
	// 会执行
}

上个世纪70年代, 波士顿地区房价波动较大, 这对房地产市场参与者是个重大的挑战. 为了解决这个问题, 研究人员使用机器学习算法来预测房价.

本人是人工智能专业学生, 第一次接触到机器学习便是这个算法(例题). 花费了大概两天时间, 完成了老师布置的波士顿房价预测的问题.

但是, 使用诸如numpy, panda, paddle等库完全不能理解线性回归, 梯度下降的逻辑和思想.

因此, 我使用纯py原生库编写了波士顿房价预测的机器学习代码(但是使用了plt库用于绘图), 下面分享一下.

恩格玛机是一战之后德国发明的一种密码机, 在二战中广泛使用.

很早之前就对恩格玛机有很大的兴趣, 昨天, 看到了一个系统性讲解恩格玛机加密以及破译工作的视频, 这里简单解释/记录一下.

B站视频: 上: 恩格玛机加密原理 中: 波兰数学家的破译工作 下: 英国数学家的破译工作

1 弧角转换

double rad (double deg) {
    return deg * (PI / 180);
}

double deg (double rad) {
    return rad / (PI / 180);
}

Hello world!

这里是我博客的第一篇文章

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苏喵分享vuepress-theme-hope从编写到部署的整个过程